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Cómo mantener a los agentes de IA con datos actuales: recuperación en vivo, rutas y acceso controlado—sin copias obsoletas.
Cómo dar a un agente de IA acceso a tu base de datos: compara servidores MCP, frameworks, capas semánticas y capas gestionadas, y qué mirar en cada una.
Leer artículo →El repo principal de Vanna está archivado. Compara las alternativas: fork, Wren AI, agentes SQL de LangChain, servidores MCP de BD o una capa gestionada como Claix.
Leer artículo →Mejores descripciones del schema significan mejor text-to-SQL. Añade comentarios de tablas y columnas, relaciones, definiciones y ejemplos. Consultas Postgres incluidas.
Leer artículo →Prueba un agente text-to-SQL comparando resultados, no el texto SQL. Monta consultas doradas, casos sin respuesta y de ataque, y ejecútalos en cada cambio. Ejemplo en Python.
Leer artículo →Crea un rol Postgres de solo lectura para un agente de IA: limita tablas y columnas, fija timeouts, bloquea escrituras y pruébalo. SQL listo para Postgres y Supabase.
Leer artículo →Guía práctica de acceso seguro a bases de datos para agentes IA: roles de solo lectura, tablas acotadas, validación de consultas, límites y logging. Qué hacer y qué evitar.
Leer artículo →Los agentes solo son fiables si los datos que leen lo son. Por qué consultar tu base donde vive mantiene el contexto al día, y cómo Claix lo deja controlado y trazable.
Leer artículo →Pipeline fijo o agéntico, y recuperación vectorial o por SQL, son decisiones distintas. Cómo elegir para agentes que leen datos relacionales y cuándo el acceso controlado gana al indexado.
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