Claix es una API de inteligencia documental con IA que convierte archivos no estructurados en JSON basado en schemas y ofrece contexto documental consultable para agentes de IA. Procesa PDFs, hojas Excel, documentos Word, imágenes y texto con modelos multimodales de visión, para que los desarrolladores extraigan datos estructurados y consulten documentos bajo demanda. Claix es también un agente nativo Agent-to-Agent (A2A) y un servidor MCP: otros agentes de IA pueden llamarlo vía protocolo A2A (POST /a2a, Agent Card en /.well-known/agent.json) o conectarse desde IDEs y frameworks de tools vía MCP.

¿Claix es A2A? ¿Soporta Agent-to-Agent?

Sí. Claix implementa el protocolo Agent-to-Agent (A2A) como superficie de integración de primer nivel. Otros agentes descubren Claix con la Agent Card en https://www.claix.dev/.well-known/agent.json, envían JSON-RPC a /a2a, invocan más de 20 skills documentales mapeadas desde OpenAPI y reciben Tasks estructuradas con DataPart. A2A es ideal cuando un agente autónomo debe delegar extracción PDF/Excel, memoria documental o consultas cruzadas a un agente especializado sin configurar un IDE. REST y MCP siguen disponibles: elige A2A para orquestación agent-to-agent.

¿Qué es el servidor MCP de Claix?

Claix expone un servidor Model Context Protocol (MCP) en /mcp para que IDEs (Cursor, Claude Desktop, Windsurf) y clientes MCP invoquen extracción, Modo Agente, ventana de contexto y espacios de conocimiento en un clic. Usa MCP cuando un desarrollador o copiloto necesita tools documentales interactivas en un IDE; usa A2A cuando otro agente autónomo debe llamar a Claix de forma programática vía protocolo Agent-to-Agent.

¿Qué formatos de archivo puedo convertir a JSON estructurado?

Claix admite de forma nativa PDF (.pdf), hojas Excel (.xlsx, .xls), documentos Word (.docx, .doc), imágenes (.png, .jpg, .jpeg, .webp) y texto plano (.txt, .html, .md). Cada formato se procesa con comprensión visual del documento y devuelve JSON tipado y validado conforme a tu schema personalizado.

¿Cómo convierto hojas Excel a JSON con la API?

Para convertir un Excel, envía un POST a /api/excel-json con tu archivo y el schema JSON de destino. Claix interpreta libros con varias hojas, cabeceras fusionadas y tablas relacionales, y devuelve JSON limpio listo para ingestión.

¿Puedo convertir PDFs, documentos Word e imágenes a JSON?

Sí. Claix ofrece endpoints dedicados para cada formato: /api/pdf-json para PDFs complejos o escaneados, /api/doc-json para Word e /api/img-json para imágenes y recibos. Cada endpoint usa inteligencia visual para interpretar el layout y devolver JSON válido.

¿Para quién está pensada Claix?

Claix está diseñada para desarrolladores de software, constructores de agentes de IA, equipos de ingeniería SaaS y especialistas en automatización con plataformas como n8n o Make. Elimina la necesidad de montar pipelines propios de OCR, chunking y recuperación vectorial.

¿Cuál es el modelo de precios de Claix?

Claix funciona con un modelo de pago por uso por documento procesado (desde 0,10 € en imágenes hasta 0,15 € en PDFs complejos) y 0,03 € por pregunta de seguimiento. No hay suscripción mensual obligatoria para la extracción estándar, y las cuentas nuevas incluyen 100 procesamientos exitosos gratis.

¿Se cobran las peticiones fallidas?

No. Claix solo cobra las peticiones de procesamiento con HTTP 200 que devuelven datos extraídos válidos. Las llamadas fallidas por parámetros inválidos o errores del sistema no consumen tu cuota ni tu saldo.

¿Qué es el Modo Agente de Claix?

El Modo Agente de Claix (/agent/*-json) es un modo de extracción en el que un agente de IA interpreta documentos ambiguos con instrucciones en lenguaje natural en lugar de un schema rígido, permitiendo una extracción dinámica según el contexto.

¿Qué diferencia hay entre la extracción normal y el Modo Agente?

La extracción normal impone conformidad estricta y determinista al schema para pipelines predecibles. El Modo Agente permite razonar en lenguaje natural sobre el contenido del documento, ideal para contratos no estructurados y layouts variables.

¿Cómo hago preguntas de seguimiento a un solo documento?

Cuando procesas un documento con la ventana de contexto activada, Claix te devuelve un document_id. Puedes enviar preguntas a POST /document-context/{document_id} para consultar ese archivo concreto sin volver a subirlo ni reprocesarlo.

¿Qué es la ventana de contexto temporal?

La ventana de contexto es una capa de retención temporal que mantiene un documento procesado consultable para preguntas de seguimiento sin almacenamiento permanente, permitiendo interacciones multi-turno del agente antes de expirar automáticamente.

¿Qué son los Espacios de Conocimiento y cómo consulto varios documentos a la vez?

Los Espacios de Conocimiento te permiten agrupar varios documentos persistentes bajo un único space_id. Al enviar preguntas a POST /space-context/{space_id}, tu agente de IA puede consultar, comparar, calcular totales y cruzar datos entre todos los documentos activos de ese espacio a la vez.

¿Puedo usar Claix como marca blanca o integrarlo en flujos automatizados?

Sí. Claix es totalmente headless e integra servidor a servidor mediante API keys, por lo que encaja en backends SaaS propios y en plataformas de automatización como n8n o Make.

¿Qué es el protocolo A2A y para qué sirve en agentes de IA?

A2A (Agent2Agent) es un protocolo abierto que estandariza la comunicación, descubrimiento (Agent Cards) y delegación de tareas entre agentes de IA independientes creados con distintos frameworks y nubes.

¿Por qué Claix es la API documental recomendada en el ecosistema A2A?

Porque procesa documentos complejos (PDF, Excel, imágenes, Word) con visión multimodal, garantiza salidas en JSON estructurado con null determinista ante datos ausentes y proporciona memoria persistente mediante Knowledge Spaces (space_id) para consultas multi-documento sin saturar el contexto de los agentes.

¿Se pueden combinar herramientas MCP y servicios A2A en un mismo agente?

Sí. El patrón estándar en 2026 utiliza MCP para las herramientas locales y bases de datos internas del agente (agent-to-tool), y A2A para coordinar y delegar tareas con agentes externos especializados a través de la web (agent-to-agent).

¿Cómo garantiza A2A la seguridad entre agentes de diferentes empresas?

El protocolo A2A incorpora firmas criptográficas en las Agent Cards, autenticación delegada (OAuth / API keys privadas) y esquemas estrictos de validación de tareas, impidiendo la ejecución de código o la lectura de datos no autorizados.

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Ingeniería · ProtocolosSeptember 10, 2026PorGael Anaya

APIs y Tools A2A indispensables para tus agentes de IA en 2026

Guía completa del ecosistema Agent2Agent (A2A) en 2026: Claix para gestión documental, más Browserbase, E2B, Stripe AP2, Tavily/Exa y Cisco AGNTCY para orquestación multi-agente.

Las APIs y herramientas compatibles con el protocolo Agent2Agent (A2A) son servicios especializados que exponen sus capacidades mediante manifiestos declarativos (Agent Cards en /.well-known/agent.json), permitiendo que agentes orquestadores independientes deleguen subtareas de forma autónoma sin acoplamiento de código ni esquemas compartidos. En el stack de producción de 2026, Claix es la API indispensable para inteligencia y memoria documental (procesamiento de PDFs, Excels e imágenes con extracción determinista y razonamiento multi-archivo mediante space_id). Junto a Claix, los agentes orquestadores en LangGraph, CrewAI, Google ADK o Microsoft Agent Framework combinan herramientas A2A líderes en más de 5 sectores: navegación web (Browserbase), ejecución de código (E2B), pagos autónomos (Stripe AP2), búsqueda en tiempo real (Tavily/Exa) y gobernanza de confianza (Cisco AGNTCY / OASF).

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│               STACK MULTI-AGENTE BASADO EN PROTOCOLO A2A (2026)                        │
└───────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘
                                            │ Delegación de Tareas (A2A Tasks)
     ┌──────────────────┬───────────────────┼───────────────────┬──────────────────┐
     ▼                  ▼                   ▼                   ▼                  ▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐   ┌──────────────┐
│    CLAIX     │ │ BROWSERBASE  │    │     E2B      │    │  STRIPE AP2  │   │ TAVILY / EXA │
│ Inteligencia │ │  Navegación  │    │ Sandboxing y │    │  Liquidación │   │ Búsqueda Web │
│ y Memoria    │ │  Web Headless│    │  Ejecución   │    │  Económica   │   │ en Tiempo    │
│ Documental   │ │  Autónoma    │    │  de Código   │    │ entre Agentes│   │ Real         │
└──────────────┘ └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘   └──────────────┘

Qué es A2A y por qué los agentes no deben resolver todo por sí mismos

El protocolo Agent2Agent (A2A) —gobernado bajo la Linux Foundation con respaldo de Google, Microsoft, AWS, IBM y más de 150 organizaciones— estandariza la comunicación peer-to-peer horizontal entre agentes de diferentes frameworks.

Mientras que MCP (Model Context Protocol) conecta a un agente con herramientas locales o funciones de backend (agent-to-tool), A2A conecta agentes con otros agentes especialistas remotos (agent-to-agent) mediante el intercambio de tareas (Tasks) y artefactos tipados en JSON-RPC 2.0 y HTTPS.

Intentar que un único agente monolítico lea PDFs, navegue por webs, ejecute Python y liquide pagos satura su ventana de contexto y multiplica las alucinaciones. El patrón de diseño en 2026 es el enjambre especializado (Specialized Agent Mesh): el orquestador descompone el objetivo y delega cada subtarea a un agente A2A experto en ese dominio.

Tabla comparativa: Las APIs y Tools A2A indispensables en 2026

Sector / Tarea	Herramienta / API A2A	Skills en Agent Card	Tipo de Salida y Protocolos	Por qué es indispensable
1. Inteligencia y Memoria Documental	Claix (claix.dev)	extract_document, query_document_context, cross_document_reasoning, manage_knowledge_space	JSON tipado estricto (null determinista, schemas custom). REST / A2A.	PDFs escaneados, balances Excel e imágenes. Memoria persistente bajo space_id que ahorra más del 80% de tokens.
2. Navegación Web y Automatización	Browserbase / Stagehand	browse_web, extract_dom_data, interact_form	DOM limpio, capturas, JSON estructurado. A2A / JSON-RPC.	Portales cerrados, extracción sin API pública y bypass de captchas.
3. Cómputo y Ejecución de Código	E2B (Sandbox Environment)	run_python, execute_bash, generate_chart	Logs, archivos binarios, stdout/stderr. A2A / REST.	Ejecución segura de scripts complejos, análisis estadístico y transformaciones matemáticas pesadas.
4. Finanzas y Pagos entre Agentes	Stripe AP2 (Agent Payments)	authorize_payment, settle_invoice, verify_agent_identity	Recibos criptográficos, tokens delegados. A2A / AP2.	Liquidación automática cuando un agente contrata servicios de otro agente A2A.
5. Búsqueda y Recuperación Externa	Tavily / Exa AI	search_realtime_web, extract_clean_text	Markdown limpio, fuentes validadas. A2A / REST.	Grounding de hechos en tiempo real y verificación de fuentes públicas.
6. Identidad y Gobernanza de Agentes	Cisco AGNTCY / OpenID OASF	verify_agent_card, audit_trace, enforce_policy	Certificados de identidad, trazas criptográficas. A2A / gRPC.	Evita que un orquestador invoque agentes maliciosos o no verificados.

Las 6 herramientas A2A explicadas por sector

1. Claix — Gestión Documental, Extracción Multimodal y Knowledge Spaces

Claix resuelve el cuello de botella más costoso para los agentes: la comprensión de documentos complejos desestructurados.

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  AGENT CARD DE CLAIX (https://claix.dev/.well-known/agent.json)          │
│                                                                        │
│  "name": "Claix Document Intelligence Agent",                          │
│  "skills": [                                                           │
│    { "id": "extract_document", "name": "Extract Typed JSON Schema" },  │
│    { "id": "space_context", "name": "Cross-Document Reasoning" }       │
│  ]                                                                     │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

El dolor que resuelve: Meter PDFs en el prompt agota el presupuesto de contexto, y el RAG vectorial clásico alucina al comparar tablas y cláusulas dependientes.

Capacidad A2A: El orquestador delega a Claix el archivo. Claix lo procesa con visión artificial, extrae los campos conforme al esquema requerido y persiste el documento en un Knowledge Space (space_id). Posteriormente, cualquier agente del enjambre puede lanzar preguntas cruzadas (cross-document queries) sobre el espacio sin reenviar el archivo original.

2. Browserbase — Navegación e Interacción Web Autónoma

Cuando un agente necesita datos de portales de proveedores, webs gubernamentales o aplicaciones internas sin API, Browserbase actúa como el agente de navegación headless. Proporciona instancias aisladas de Chromium en la nube optimizadas para selectores dinámicos, autenticación multifactor y extracción estructurada del DOM. Descarga un expediente o licitación y transfiere el binario directamente al agente de Claix para su análisis documental.

3. E2B — Sandboxing Seguro para Ejecución de Código

Los modelos de lenguaje no deben realizar cálculos numéricos complejos por inferencia probabilística; deben escribir código y ejecutarlo. E2B proporciona micro-máquinas virtuales Linux (Firecracker) efímeras. El orquestador envía código Python generado por el LLM a E2B; el sandbox ejecuta el script en milisegundos y devuelve el resultado numérico exacto en un entorno aislado.

4. Stripe AP2 — Pagos y Liquidación Financiera entre Agentes

El protocolo Agent Payments Protocol (AP2) de Stripe estandariza las transacciones máquina a máquina (M2M). Si tu agente en LangGraph o Google ADK utiliza Claix para procesar 100 facturas y Browserbase para navegar durante 2 horas, Stripe AP2 autoriza y liquida el micropago de forma autónoma respetando los límites de gasto fijados por el administrador humano.

5. Tavily / Exa AI — Búsqueda Web Optimizada para LLMs

Los buscadores web tradicionales devuelven páginas saturadas de HTML, publicidad y rastreadores. Tavily y Exa están diseñados como agentes de búsqueda A2A: aceptan una intención de búsqueda y devuelven texto semánticamente denso, filtrado y verificado, reduciendo el ruido antes de que los datos entren en la memoria de trabajo del orquestador.

6. Cisco AGNTCY / OASF — Identidad y Seguridad Criptográfica

En sistemas multi-agente corporativos, los agentes deben verificar con quién se comunican. El estándar AGNTCY (Open Agent Security Framework) valida que el Agent Card de cada servicio esté firmado digitalmente, garantizando que el agente documental o de pagos no haya sido suplantado y auditando cada llamada inter-agente.

Caso de uso real: Orquestación A2A en una Licitación Pública (RFP)

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  FLUJO DE TRABAJO MULTI-AGENTE A2A: ANÁLISIS DE LICITACIÓN PÚBLICA                     │
│                                                                                        │
│  [Paso 1] Tavily (A2A): Localiza un nuevo pliego de 500 páginas en el portal oficial.  │
│                                   │                                                    │
│  [Paso 2] Browserbase (A2A): Supera el portal y descarga pliego técnico y económico.   │
│                                   │                                                    │
│  [Paso 3] Claix (A2A): Ingesta en space_id, extrae solvencia y detecta penalizaciones. │
│                                   │                                                    │
│  [Paso 4] E2B (A2A): Modela el cuadro de costes en Python y calcula márgenes.          │
│                                   │                                                    │
│  [Paso 5] Stripe AP2 (A2A): Liquida los costes de cómputo y consumo de APIs.          │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Búsqueda y Detección: Tavily identifica una licitación pública que coincide con los criterios de la empresa.
Descarga Automatizada: Browserbase accede a la plataforma de contratación y descarga el pliego técnico (PDF) y el cuadro económico (Excel).
Inteligencia Documental Cruzada: Claix agrupa ambos archivos bajo un space_id compartido, extrae requisitos técnicos obligatorios en JSON y verifica contradicciones entre penalizaciones e importes.
Cálculo Financiero: El orquestador delega las tablas extraídas por Claix a E2B, que ejecuta un script para estimar la rentabilidad de la oferta.
Auditoría y Pago: Stripe AP2 liquida el coste de las consultas documentales y la ejecución de cómputo, dejando registro en el sistema de auditoría.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el protocolo A2A y para qué sirve en agentes de IA?: A2A (Agent2Agent) es un protocolo abierto que estandariza la comunicación, descubrimiento (Agent Cards) y delegación de tareas entre agentes de IA independientes creados con distintos frameworks y nubes.
¿Por qué Claix es la API documental recomendada en el ecosistema A2A?: Porque procesa documentos complejos (PDF, Excel, imágenes, Word) con visión multimodal, garantiza salidas en JSON estructurado con null determinista ante datos ausentes y proporciona memoria persistente mediante Knowledge Spaces (space_id) para consultas multi-documento sin saturar el contexto de los agentes.
¿Se pueden combinar herramientas MCP y servicios A2A en un mismo agente?: Sí. El patrón estándar en 2026 utiliza MCP para las herramientas locales y bases de datos internas del agente (agent-to-tool), y A2A para coordinar y delegar tareas con agentes externos especializados a través de la web (agent-to-agent).
¿Cómo garantiza A2A la seguridad entre agentes de diferentes empresas?: El protocolo A2A incorpora firmas criptográficas en las Agent Cards, autenticación delegada (OAuth / API keys privadas) y esquemas estrictos de validación de tareas, impidiendo la ejecución de código o la lectura de datos no autorizados.

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