Volver al inicio de Claix

Para creadores de agentes de IA

Construye el agente. Delega la infraestructura documental.

Claix permite a desarrolladores independientes añadir comprensión documental estructurada y trazable sin construir y mantener pipelines de OCR, chunking, embeddings, búsqueda vectorial, citas y lógica de revisión desde cero.

Envía PDFs, facturas, contratos, hojas de cálculo o adjuntos de email por una sola API y recibe JSON estructurado, evidencia de origen y contexto documental reutilizable. Tu app LangChain, servidor MCP, flujo n8n o backend propio conserva la lógica del agente.

Para desarrolladores independientes, indie hackers y equipos pequeños que lanzan agentes de IA conscientes de documentos.

Gasta tu tiempo en

  • Comportamiento del agente
  • Llamadas a tools
  • UX del producto
  • Demos a clientes
  • Lanzar features

No en

  • Pipelines de OCR
  • Estrategias de chunking
  • Refrescos de embeddings
  • Operación de bases vectoriales
  • Fontanería de citas
  • Reprocesado de documentos

Tu tiempo

Tu tiempo es el presupuesto de infraestructura

Estima el trabajo documental que de otro modo tendrías que configurar, depurar y mantener tú. Es ilustrativo, no un ahorro fijo.

Estimación ilustrativa

  • Trabajo inicial de infraestructura estimado

    55 h

  • Mantenimiento mensual estimado

    8 h

  • Coste de oportunidad a 3 meses a tu tarifa

    5925 €

Estimación ilustrativa. El esfuerzo real depende de los tipos de archivo, los requisitos de calidad y la complejidad del flujo.

Chunking y embeddings

Sáltate el desvío de chunking y embeddings

Para muchas features de agentes documentales, no necesitas empezar construyendo tu propio almacén de chunks, pipeline de embeddings y servicio de retrieval vectorial.

  • Sin estrategia privada de chunking para el primer agente
  • Sin jobs de refresco de embeddings que mantener
  • Sin base de datos vectorial que operar solo
  • Sin índice de citas a medida para el MVP

Claix aporta contexto documental y consultas multi-documento a través de la capa documental, para que puedas probar primero el comportamiento del agente. Si más adelante tu producto justifica una arquitectura de retrieval a medida, sigues siendo dueño de tu agente, backend y datos de producto.

Delega el trabajo documental que no quieres poseer

Delega

  • Ingesta de archivos
  • Parseo de documentos
  • Extracción basada en esquemas
  • Evidencia de origen
  • Contexto persistente del documento
  • Consultas multi-documento
  • Acceso repetido a documentos
  • Señales de datos ausentes e inconsistentes
  • La primera ruta de revisión humana

Conserva

  • Decisiones del agente
  • Definiciones de tools
  • Lógica de negocio
  • Interfaz de usuario
  • Base de datos del producto
  • Autenticación
  • Relaciones con clientes
  • Tu arquitectura de despliegue

El problema del builder

El agente está listo. Los documentos no.

Puedes construir tú el loop de razonamiento, las tools y la experiencia de usuario. El trabajo oculto empieza cuando entran PDFs, facturas y contratos reales.

  • Tu producto no debería convertirse en un proyecto de pipeline documental

    Parseo, esquemas, almacenamiento, retrieval y validación pueden llenar tu repositorio antes de que los usuarios vean el comportamiento del agente que querías lanzar.

  • No tienes otra plataforma que operar

    OCR, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, calidad de retrieval y reprocesado se degradan con el tiempo. Un cambio de maqueta no debería convertirse en un fin de semana entero de mantenimiento.

  • Cada tipo de archivo nuevo no debería ser un proyecto de ingeniería nuevo

    Cuando los usuarios piden facturas, contratos o adjuntos, deberías estar añadiendo una capacidad al agente—no construyendo un stack aparte de ingesta y retrieval.

  • Tu agente necesita datos que su siguiente tool pueda usar

    Un párrafo es difícil de validar o pasar a otra tool. El JSON estructurado da a tu agente una entrada predecible para la siguiente acción.

  • Dale a la incertidumbre un sitio a donde ir

    Si falta un total o los documentos no coinciden, tu agente necesita una ruta de revisión. Parar con seguridad es mejor que adivinar y crear un problema de soporte.

Antes / con Claix

De un fin de semana de fontanería documental a una feature de agente

Camino documental casero

  • Instalar y configurar un parser de PDF.
  • Decidir cómo trocear páginas y tablas.
  • Generar embeddings y elegir una base vectorial.
  • Construir lógica de retrieval y citas.
  • Parsear la salida del modelo a campos usables.
  • Depurar toda la cadena cuando un usuario sube un documento raro.
  • Mantener cada componente solo.

Con Claix

  • Enviar el archivo por una sola integración.
  • Definir el esquema JSON que necesita tu agente.
  • Recibir datos estructurados y evidencia de origen.
  • Hacer preguntas de seguimiento con el contexto almacenado.
  • Consultar documentos relacionados en un Knowledge Space.
  • Enviar casos incompletos a revisión.
  • Lanzar la feature orientada al usuario sin poseer todo el stack documental.

Una integración no sustituye tu agente. Elimina la infraestructura entre el archivo y la siguiente acción útil.

Una persona, una integración

Diseñado para cómo lanzan realmente los builders en solitario

Empieza con la integración más pequeña que pruebe la feature. Tu primer agente puede nacer en n8n, pasar a un backend TypeScript, usar MCP en desarrollo y después correr como servicio de producción. Claix te da la misma capacidad documental en esos runtimes.

  1. 1.Sube un archivo.
  2. 2.Define un esquema.
  3. 3.Recibe una respuesta JSON.
  4. 4.Conéctala a una acción del agente.
  5. 5.Prueba con documentos reales.
  6. 6.Añade contexto, evidencia y revisión a medida que el flujo madura.

Agentes que puedes lanzar

Cosas que un builder en solitario puede lanzar de verdad

Cada una es un resultado de agente, no un ejercicio de parser.

  • Asistente de facturas sin infraestructura de facturas

    Extrae proveedor, fechas, totales y líneas a JSON. Deja que el agente redacte una aprobación, cree un registro contable o pida revisión cuando falte información.

  • Copiloto de contratos con campos trazables

    Devuelve partes, términos, fechas y obligaciones con evidencia que el usuario puede inspeccionar.

  • Agente de onboarding de clientes

    Convierte PDFs y formularios de solicitud en el esquema de onboarding que espera tu backend. Los registros completos siguen solos; las entregas incompletas esperan revisión.

  • Agente de soporte para adjuntos

    Convierte adjuntos en contexto estructurado consultable para que el agente responda desde el documento en lugar de adivinar por nombres de archivo.

  • Investigación entre documentos

    Mete PDFs relacionados en un Knowledge Space y deja que el agente responda preguntas entre ellos con contexto de origen.

  • Agente de operaciones

    Extrae tareas, fechas, importes o entidades y deja que el agente cree registros o pida revisión humana.

En tu agente

Añade comprensión documental sin añadir otra plataforma

El flujo se mantiene pequeño porque la infraestructura documental está delegada. Tu código sigue siendo responsable de lo que el agente decide hacer a continuación.

  1. 1

    El usuario aporta un archivo

    Un PDF, factura, contrato, hoja de cálculo o adjunto de email llega a tu agente o aplicación.

  2. 2

    Llamas a Claix

    Tu agente, servidor MCP, flujo n8n o backend envía el archivo y el esquema de la tarea.

  3. 3

    Recibes datos tipados

    Claix devuelve JSON, evidencia de origen y contexto documental que tu siguiente tool puede usar.

  4. 4

    Tu agente actúa

    Tu loop existente crea una tarea, redacta un mensaje, actualiza un registro o llama a otra tool.

  5. 5

    El agente puede preguntar de nuevo

    Las preguntas posteriores usan el contexto almacenado en lugar de obligarte a volver a subir, parsear o reconstruir la memoria del documento.

  6. 6

    La incertidumbre se convierte en un estado controlado

    Los datos ausentes o contradictorios pueden parar para revisión en lugar de convertirse en una mala acción.

Capacidades

Lo que la llamada documental da a tu agente

Tú conservas el agente. Claix gestiona el lado documental de la llamada.

  • Dale a tus tools entradas predecibles

    Define los campos que necesita tu agente y recibe JSON estructurado en lugar de pedir a la siguiente llamada al modelo que interprete un bloque de texto.

  • Deja que los usuarios inspeccionen el valor antes de confiar en la acción

    Pasa evidencia de origen junto a los campos extraídos para que tu agente pueda mostrar de dónde salió un total de factura, una fecha de contrato o un detalle de cliente.

  • Haz la segunda pregunta sin reconstruir el primer paso

    Mantén el contexto del documento disponible para preguntas posteriores sin volver a subir el archivo ni crear un pipeline aparte de memoria de chat y retrieval.

  • Consulta archivos relacionados sin operar tu propio índice vectorial

    Agrupa documentos relacionados y deja que el agente pregunte entre ellos sin construir una capa de retrieval multi-documento a medida.

  • Para con seguridad cuando el documento no basta

    Envía datos ausentes, ambiguos o contradictorios a una persona en lugar de forzar al agente a inventar un valor.

  • Usa el runtime que ya conoces

    Llama a Claix desde Python, TypeScript, LangChain, MCP, n8n, Make o un backend propio. No necesitas reescribir tu agente alrededor de un framework nuevo.

Integraciones

Usa el runtime que ya tienes

  • API REST desde un agente Python o TypeScript, incluidos los SDKs de Claix.
  • Webhooks cuando el procesamiento termina y tu backend debe continuar.
  • MCP para que un IDE o host de agentes exponga herramientas documentales sin un parser a medida.
  • n8n y Make cuando el producto es un flujo en lugar de un servicio de larga duración.

Llamada mínima

Una llamada de entrada. Contexto documental estructurado de salida.

Ejemplo contra el endpoint público de PDF. Crea un esquema en el dashboard y pasa su schema_id.

import requests

with open("invoice.pdf", "rb") as file:
    response = requests.post(
        "https://claix.dev/api/pdf-json",
        headers={"x-api-key": CLAIX_API_KEY},
        files={"file": file},
        data={"schema_id": "3c7a9f21-4b8e-4d1a-9c6f-2e0d8a5b7c4f"},
    )

document = response.json()

¿Cómo añado comprensión de PDF a un agente de IA?

Envía el PDF a Claix por la API REST, un webhook, MCP o n8n. Claix devuelve JSON estructurado y evidencia de origen de los campos que define tu esquema. Tu agente usa ese JSON y conserva su propia lógica. El contexto del documento sigue disponible para preguntas posteriores, y los datos incompletos pueden ir a revisión humana.

Preguntas

Preguntas que hacen los builders

¿Necesito saber RAG?

No. Puedes usar Claix sin construir tu propio pipeline de chunking, embeddings y retrieval. Define la salida documental que necesita tu agente y usa el JSON y el contexto devueltos en tu runtime existente.

¿Claix sustituye LangChain?

No. LangChain, tu loop propio u otro framework sigue controlando el agente. Claix aporta herramientas documentales y contexto estructurado que el agente puede llamar.

¿Puedo usar Claix para un MVP?

Sí. Empieza con un tipo de documento y un esquema, valida el flujo del agente con archivos reales y añade contexto más avanzado o comportamiento multi-documento cuando el producto demuestre demanda.

¿Y si más adelante quiero construirlo yo?

Puedes reevaluar esa decisión más adelante. Tu backend de producto, lógica del agente, base de datos y experiencia de usuario siguen bajo tu control. Claix te permite aplazar la decisión de infraestructura hasta tener uso y requisitos más claros.

¿Tendré que parsear prosa a mano en campos?

Claix devuelve JSON según el esquema que defines. Tu agente puede validarlo y decidir la siguiente acción sin pedir a otra llamada al modelo que recupere campos de un resumen en prosa.

¿Puede el agente confiar en cada valor extraído?

Ningún sistema de extracción debería tratarse como automáticamente correcto. Usa evidencia de origen, validación y revisión humana en flujos de alto impacto. Claix ayuda a exponer la incertidumbre; tu producto decide cuánta autonomía permitir.

Siguiente paso

Ya construiste el agente. Ahora dale documentos.

Envía el primer archivo desde tu agente, tool MCP, flujo n8n o backend y ve la salida estructurada que tu siguiente tool puede usar—sin construir otra plataforma.